Индекс Хирша (h-индекс)

Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности ученого за весь период научной деятельности, а также группы ученых, научной организации или страны в целом, основанной на количестве публикаций и количестве цитирований данных публикаций. Индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ ученого.

Индекс предложен в 2005 г. аргентино-американским физиком Х. Хиршем (университет Сан-Диего, Калифорния) в качестве альтернативы классическому индексу цитируемости.  

Согласно Хиршу:

ученый имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум  h  раз каждая, в то время как оставшиеся N–h статей цитируются не более, чем h раз каждая.

Иными словами, ученый с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз. Так, если у данного ученого опубликовано 20 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс ученого, опубликовавшего одну статью, на которую сослались 20 раз. В то же время, если у исследователя имеется 1 статья, которая цитировалась 9 раз, 2 статьи – 8 раз, 3 – 7 раз, …, 9 – 1 раз, то его h-индекс будет равен 5. 

Чтобы получить высокий индекс Хирша, надо много публиковаться, при этом не деля результаты по нескольким публикациям. Простота расчетов и нечувствительность к типовым приемам искусственного улучшения других библиометрических  показателей сразу сделали данный индекс популярным наукометрическим индикатором.

Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности ученого за весь период его научной деятельности, Он представлен в реферативных БД Scopus,  Web of Science, РИНЦ и др. Индекс может быть вычислен и с использованием общедоступной Google Scholar.

Следует учитывать, что данные бесплатных сервисов могут быть неполными, Кроме того, для российских исследователей из-за особенностей транскрипции фамилий и названий российских журналов величина h-индекса обычно бывает занижена. Значение h-индекса по данным Scopus часто ниже, чем в WoS, т. к. Scopus учитывает цитирования с 1995 г.

Индекс Хирша, подсчитанный для одного и того же ученого с использованием различных баз данных, будет, вообще говоря, различен.

Индекс нередко критикуется, т. к. иногда дает совершенно неверную оценку значимости ученого. В частности, короткая карьера ученого приводит к недооценке его работ. Значение показателя существенно зависит от области науки и возраста ученого. Например, в биологии и медицине h-индекс ученого намного выше, чем в физике, химии или математике.

Недостатки индекса Хирша связаны с тем, что в нем не учитываются, насколько превышен порог цитирований в ядре Хирша; длина «хвоста», т. е. количество публикаций, не вошедших в ядро и уровень их цитирования.  Для компенсации имеющихся недостатков индекса предложено более 30-ти его модификаций, среди них – Individual h-Index,  g-Index, i-Index,  h2-Index, e-Index, а-Index, r-Index, m-Quotient, аr-Index, hg-Index и др.

g-Index, например, также рассчитывается на основе распределения цитирований, полученных публикациями ученого, но по иному алгоритму:

      для данного множества статей, отсортированного в порядке убывания количества цитирований, которые получили эти статьи, g-индекс – это наибольшее число, такое, что  g самых цитируемых статей получили суммарно не менее g² цитирований.

При равном h-индексе величина g-индекса будет больше у того ученого, у которого на самые цитируемые статьи приходится больше цитирований. 

i-Index используется для оценки публикационной активности научной организации наряду с h-индексом:

научная организация имеет индекс i, если не менее i ученых из этой организации имеют h-индекс не менее i.

Т.о., величина i-индекса определяется количеством наиболее высокоцитируемых ученых, работающих в данной организации; величина i-индекса будет низкой для тех организаций, высокий h-индекс которых обеспечивается одним-двумя высокоцитируемыми учеными.

Для формализованного отслеживания деятельности ученого и прогнозирования результативности его исследований применяют такие модификации индекса Хирша, как  Sh-индекс и (h rat)-индекс. Целая часть этих показателей эквивалентна обычному индексу Хирша, дробная часть показывает, насколько автор приблизился к следующему значению данного индекса. В Sh-индексе дробная часть рассчитывается как доля наполнения статьями следующего ядра Хирша, ее можно интерпретировать как долю выполнения плана по статьям для получения следующего значения индекса Хирша.