В представленном обзоре  наиболее часто используемые в наукометрическом анализе показатели разделены на три основные группы. Указаны различные варианты написания названия показателя, в том числе и на английском языке, дается описание, при необходимости – формула, преимущества и недостатки показателя. 

1.  Универсальные показатели, рассчитываемые для отдельной статьи, журнала, авторов и организаций

 

1.1. Количество публикаций (N_p)

Описание: Количество публикаций – самый простой наукометрический параметр, определяет продуктивность ученого (коллектива, института, страны). Зависит только от базы данных, от количества проиндексированных в ней документов. Может рассчитываться за все время либо за определенные сроки. Может вычисляться для отдельных типов публикаций (статьи, монографии, материалы конференций).

Формула: сумма всех публикаций данного автора (коллектива, журнала, организации, страны) за указанный период.

Недостатки: показывает только количество, но не качество публикаций, не позволяет определить важность результатов отдельной научной работы.

 

1.2. Суммарное цитирование

(Citation, Статистика цитирования, CI)

Описание: наукометрический показатель, характеризующий востребованность публикаций. Зависит от базы данных, от количества  проиндексированных в ней документов. Может рассчитываться за все время, либо за определенные сроки (временные промежутки).

Формула: сумма цитирований всех работ автора (организации), либо отдельной выборки работ, либо для журнала за указанный период.

Недостатки: не учитывает количество статей и качество отдельных работ. Данный параметр может быть очень большим (десятки или даже сотни тысяч ссылок) за счет публикаций коллабораций (например, препринты о нахождении бозона Хиггса на Большом адронном коллайдере цитируются десятки тысяч раз), что не может конкурировать с  цитированием обычных статей. Некоторые рейтинги и аналитические инструменты начинают нормировать публикации с большим количеством авторов или публикации коллабораций.

 

1.3. Суммарная цитируемость без учета самоцитирования

Наукометрический показатель, характеризующий востребованность публикаций без учета ссылок с работ самого автора (организации). 

В остальном аналогичен Суммарному цитированию.

  

1.4. Среднее число цитирований на 1 статью

(Среднее число цитирований в расчете на одну публикацию, Citation Impact, Сitations per paper)

Описание: наукометрический показатель, характеризует востребованность статьи, позволяет сравнивать ученых разных возрастных групп, что сложно оценить суммарной цитируемостью.

Формула: CI / N_P, где CI – сумма ссылок; N_P – количество статей.

Для одной статьи – просто количество ссылок. Рассчитывается для автора, организации, группы статей, журналов, страны.

Недостатки: зависит от области знаний и возраста публикации.

 

1.5. Нормализованная цитируемость

(Normalized Citation Impact, NCI, Mean normalized citation score, Normalized mean citation rate, Crown indicator)

Описание: наукометрический показатель для сравнения качества публикации. Среднее число цитирований работы нормализуется по среднемировому значению в данной области знаний и в данном календарном году. Единица соответствует среднемировому уровню. При нормализации учитывается область знаний, тип публикации, год издания. Показывает, насколько уровень данной публикации выше или ниже среднего уровня. Для публикаций текущего года показатель, как правило, не рассчитывается.

Формула: цитирование данной работы делится на норму, вычисленную как среднее цитирование в мире по данной тематике (области знаний) в год издания работы. Если рассматривается группа статей, то сначала находится нормализованное цитирование каждой отдельной работы, а затем усредняется по группе (среднее алгебраическое). Рассчитывается для автора, организации, группы статей, журналов.

Недостатки и преимущества: с помощью всего одной цифры можно оценить качество публикаций организации или автора, сравнить со среднемировым значением. Наиболее адекватный параметр определения качества публикаций. В некоторых случаях может быть очень сильно завышен. Пример: была обнаружена публикация материалов конференции, которую процитировали 3 раза, но при этом нормализованное цитирование было больше 10, так как сложилась ситуация, что сборники материалов данной научной тематики практически не цитировались. Поэтому резкие выпады, слишком большие/малые значения должны быть рассмотрены отдельно, а при составлении аналитических отчетов они исключаются фильтрами.

 

1.6. Цитируемость, нормализованная по журналу

(Journal Normalized Citation Impact, JNCI)

Наукометрический показатель для сравнения качества публикации. Определяется как отношение числа цитирований данной работы к среднему значению по журналу в соответствующем календарном году с учетом типа публикации. Показывает качество статьи в сравнении со средним уровнем данного журнала.

 

1.7. Показатели сотрудничества

(International Collaborations, % International Collaborations)

Наукометрический показатель для определения международной интегрированности. Определяется работами (количеством или процентом от общего количества), написанными в соавторстве с международными партнерами в соответствии с указанным аффилиациями. Показывает вовлеченность в мировое сообщество, часто используется в международных рейтингах.

 

1.8. Показатели сотрудничества с производством (% Industry Collaborations)

Процент публикаций, в которых соавторы представляли производственную сферу.

 

1.9. Процент работ в списке лучших 1 или 10 % работ

(% Documents in Top 1/10 %, Highly Cited Papers, Hot Papers) – ранговый индикатор

Описание: наукометрический показатель для определения лучших публикаций, лучших организаций, авторов. Определяется как процент (или количество) публикаций, попавший в лучшие 1 (10) % работ по количеству цитирований, в соответствии со значением показателя “Нормализованное цитирование”. Могут выделяться и другие ограничения: попадание в 0,1% или даже 0,01% лучших.

В WoS статьи в 1 % называются “Highly Cited Papers”, в 0,1% – “Hot Papers”.

Недостатки: большинство работ больших коллабораций попадают в лучшие 1 % из-за огромного числа цитирований. Отдельным ученым или коллективам практически невозможно написать такие публикации, если в этой области наук действуют коллаборации.

 

1.10. Дециль

(Average Percentile) — ранговый индикатор

Описание: наукометрический показатель для сравнения качества публикации. Определяется попаданием данной публикации (группы публикаций) в определенный диапазон показателя "Нормализованное цитирование". Первый дециль соответствует попаданию в 10 % лучших, второй – диапазон 11–20 % и т. д. Для публикаций текущего года показатель не рассчитывается.

Ранговый метод: данный параметр относится к ранговым индикаторам. Для его определения делается разбиение упорядоченного списка-рейтинга по нескольким равным долям (в данном случае по десяткам процентов) и соотнесение статьи к определенной доле.

 

1.11. Коэффициент нецитируемости

Наукометрический показатель для определения “бесполезных”, “бесплодных” публикаций. Доля научных работ, которые ни разу не были процитированы, сильно зависит от рассматриваемой области науки. Обычно рассматривают в пятилетнем временном окне.

  

2. Наукометрические показатели для статей и журналов

 

2.1. Импакт-фактор

(ИФ, IF, Индекс влияния издания, Journal Impact Factor)

Описание: наукометрический показатель журнала, характеризует включенность в научный «мейнстрим». Впервые этот показатель (аналог) стали использовать в 1873 г. при анализе цитируемости юридической литературы. Публикуется ежегодно в WoS в ресурсе Journal Citation Report (JCR). Термин «импакт-фактор» был предложено Ю. Гарфилдом совместно с доктором И. Шером в 1963 г.

Формула: вычисление импакт-фактора основано на 3-х летнем периоде. В классическом варианте определения ИФ при подсчете используется двухлетнее публикационное окно и однолетнее окно цитирования. Так, импакт-фактор журнала в 2015 г., ИФ₂₀₁₅ определяют следующим образом:  ИФ₂₀₁₅ = A/B,                                                 

где A – число всех ссылок  (цитирований) в 2015 году, полученных статьями журнала 2013–2014 гг. публикации; B – число статей, опубликованных в этом журнале в 2013–2014 гг.

Для изданий по некоторым гуманитарным наукам импакт-факторы не публикуются из-за специфики цитирования.

Недостатки: Используется для сравнения журналов, близких по тематике, однако не дает возможности сравнивать качество журналов из разных научных областей. Основными недостатками импакт-фактора являются существенная зависимость от области науки, произвольный временной отрезок «публикационного окна» и различие типов документов в числителе и знаменателе формулы расчета: в числителе учитываются ссылки из всех типов документов, а в знаменателе учитываются только статьи (articles) и обзоры (reviews).  Импакт-фактор не может напрямую характеризовать качество статьи, в любом журнале есть определенный разброс статей по уровню, что легко можно увидеть с помощью цитирования, нормализованного по журналу.

 

2.2. Пятилетний импакт-фактор

(Индекс оперативности, 5 Year Impact Factor)

Описание: наукометрический показатель журнала, характеризующий его востребованность и цитируемость. Пятилетний импакт-фактор применяется в некоторых областях науки с традиционно низким цитированием и, соответственно, недостаточно достоверной статистикой, набираемой за период, используемый для расчета традиционного импакт-фактора. Для вычисления значения используется четырехлетнее публикационное окно и однолетнее окно цитирования, в остальном все аналогично классическому ИФ.

 

2.3. Индекс оперативности

(Индекс немедленного цитирования, Immediacy index)

Описание: наукометрический показатель журнала, аналог классического импакт фактора, но для расчета используют однолетнее публикационное окно и однолетнее окно цитирования, причем оба по совпадающему, отчетному году. Показывает насколько быстро начинают цитировать опубликованные в данном журнале статьи.

Недостатки: журналы, выходящие чаще и с большим количеством работ, имеют преимущество.

 

2.4. Импакт-фактор без самоцитирования

(Journal Impact Factor w/o Self Cites)

 Наукометрический показатель журнала, аналог классического импакт-фактора, но без учета ссылок с самого журнала.

 

2.5. Коэффициент самоцитируемости

Наукометрический показатель журнала, применяемый для оценки уровня самоцитирования журналов. Определяется как отношение числа ссылок, полученных журналом из статей, опубликованных в нем самом, к числу всех ссылок, полученных журналом. Высокое значение свидетельствует о малой заметности журнала. Допускается значение 30–35 %, если выше, то это может свидетельствовать о “проблемности” журнала. Может быть вычислен для отдельного автора.

 

2.6. Коэффициент самоцитирования

Наукометрический показатель журнала, применяемый для оценки уровня самоцитирования журналов. Определяется как отношение числа ссылок, полученных журналом из статей, опубликованных в нем самом, к числу всех ссылок, сделанных журналом. Высокий коэффициент самоцитирования может означать, что журналу некого цитировать, кроме самого себя, а журнал относится к замкнутой, изолированной научной дисциплине. Отсутствие либо очень низкое самоцитирование тоже признак определенной “проблемности” – отсутствие преемственности в функционировании либо постоянно изменяющаяся область деятельности. Может быть вычислен для отдельного автора.

 

2.7. Квартиль (Quartile) – ранговый индикатор

Описание: наукометрический показатель журнала. Все журналы в той или иной области науки (области знаний) сортируются по импакт-фактору и делятся на 4 части – квартили Q1, Q2, Q3, Q4. . К первому квартилю относят первые 25 % журналов – самые авторитетные и цитируемые издания. В четвертом квартиле находятся наименее цитируемые журналы области. Междисциплинарные журналы ранжируются сразу по нескольким научным областям. При разделении всего массива на 5 групп используют термин «квинтиль», могут быть и более мелкие части, такие как дециль, «процентиль».

Преимущества: ранговые методы ранжирования позволяют избежать количественных оценок, что может быть важно в том случае, когда есть определенные журналы-лидеры, в разы превосходящие все остальные.

2.8. Собственный фактор – взвешенный индикатор (Eigenfactor, Eigenfactor Metrics)

Наукометрический показатель журнала, который учитывает цитирования с различным весом – в зависимости от того, насколько «влиятелен» тот или иной источник. Механизм его формирования несколько схож с определением рейтинга страниц (page rank, PR) поисковой системы Google. Пояснить механизм можно следующей итерационной процедурой. Сначала каждому журналу назначается одинаковый начальный «престиж», равный единице. На первом этапе итерации каждый журнал «делит» свой единичный престиж между всеми ссылками, которые он «посылает» другим журналам. Чем меньше в журнале сделано ссылок, тем больше «вес» каждой из них.

Таким образом, рассчитывается «престиж», полученный каждым журналом из других журналов. Это значение престижа, полученного в результате первой итерации, принимается в качестве нового значения престижа журнала, которое на второй итерации вновь «делится» между всеми ссылками, исходящими из журнала. Далее процесс повторяется, пока значения “престижа” не стабилизируются. Если определять собственный фактор строго математически, то необходимо решать матричное уравнение и находить собственный вектор матрицы ссылок (отсюда название «собственный фактор»). Вычисляется в WoS.

2.9. Индекс влияния статьи – взвешенный индикатор

(Article Influence, AI)

Описание:  наукометрический показатель, характеризующий среднюю статью в журнале. Находится с помощью нормирования собственного фактора на число статей, используется пятилетнее окно цитирований без самоцитирования журнала. Среднее значение по всему Journal Citation Reports (JCR) равно 1, коррелирует с импакт-фактором.

Преимущества: журналы, которые получили высокие импакт-показатели только благодаря самоцитированию или взаимным ссылкам “по кольцу” журналов, получают более низкий индекс влияния и собственный фактор. Известен пример, когда один из журналов, уличенный в практике «взаимного договорного цитирования», в JCR-2012 занимал 14-е место по импакт-фактору в дисциплине «экономика», и только 197-е место по индексу влияния статьи.

 

2.10. SJR (SCImago Journal Rank) – взвешенный индикатор

Наукометрический показатель журнала, учитывает, как и Eigenfactor, влиятельность ссылок, самоцитирования журнала в этом расчете учитываются только на 33 %. Методика расчета близка к собственному фактору.  При расчете этого показателя устанавливается окно цитирования 3 года. «Престиж» находится в процессе нескольких итераций его передачи посредством ссылок. Исходно у каждого журнала ранг-престиж равен 1, в дальнейшем распределяется между журналами в которых цитируются статьи данного журнала, пропорционально количеству полученных цитирований. Полученный «престиж» нормируется на количество опубликованных в журнале документов. Показатель не зависит от области знаний, расчет осуществляется по базе данных Scopus.

 

2.11. Время полужизни сделанных ссылок журнала (Citing half-life)

Наукометрический показатель, характеризующий возраст ссылок из публикаций журнала. Считается общее количество статей одного года, находится их распределение по годам и находиться медиана – в диапазоне от расчетного года до медианы будет находиться половина всех цитируемых работ. Зависит от научной области и показывает темп старения производимого в ней научного знания.

 

2.12. Время полужизни полученных ссылок журнала (Cited half-life)

Наукометрический показатель, характеризует то, насколько свежие статьи журнала цитируются в мировой науке. Если его величина мала, значит, в науке используются прежде всего свежие, недавние публикации издания. Если велика – полезными оказываются и достаточно старые материалы, публиковавшиеся в журнале. Зависит от научной области.

 

3. Наукометрические показатели для авторов и организаций

 

3.1. Индекс Хирша (h-индекс, h-index)

Описание: наукометрический показатель, который дает комплексную оценку одновременно числу публикаций ученого и их цитируемости. Можно определить для ученого, группы ученых, университета или страны в целом. Предложен в 2005 году физиком Х. Хиршем.

Формула: ученый имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Преимущества и недостатки: более адекватная оценка научной продуктивности, чем общее число публикаций и цитирований. В некоторых случаях h-индекс дает совершенно неверную оценку значимости исследователя, например, при короткой карьере ученого (малое число опубликованных работ). При указании h-индекса нужно указывать реферативную базу данных, по которой он вычислен, так как h-индекс зависит от списка анализируемых статей. Не учитывает отдельных статей с большим количеством цитирования (для уточнения этого разработан g-index). Плохо работает для начинающего ученого, который еще только начал публиковаться. Не снижается со временем, не учитывает дисциплинарную область.

Индекс Хирша стал очень популярен в научном сообществе, несмотря на значительный поток критики и обнаруженные случаи, когда параметр может дать неадекватное значение. Специалисты в библиометрии разработали несколько десятков модификаций и усовершенствований h-индекса, описанных ниже. Но, тем не менее, h-индекс и импакт фактор из-за своей простоты на сегодняшний день остаются самыми популярными параметрами анализа.

3.2. Модификации индекса Хирша

 

h_α-индекс

Наукометрический показатель, аналогичный индексу Хирша: учёный имеет индекс h_α, если h_α из его N статей цитируются как минимум αh раз каждая. 

При α=1 совпадает с h-индексом. Параметрическое задание α позволяет исследователям рассматривать различные аспекты изучаемого массива работ.

 

g-индекс

Наукометрический показатель, аналогичный индексу Хирша: g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g² цитирований. 

g-индекс всегда больше или равен h-индексу. Учет суммарного количества ссылок позволяет принять во внимание работы с очень большим цитированием, чего нет у индекса Хирша.

 

Индивидуальный h-индекс (Individual h-index (original), hI)

Описание: результат деления стандартного h-индекса на среднее число авторов в статьях, которые входят в хирш-ядро публикаций. Этот показатель призван уменьшить влияние на h-индекс числа соавторов публикаций, которое, по статистике, существенно отличается в различных областях знаний.

Вариант 1: число цитирований статьи делится на число соавторов.

Вариант 2: считается h-индекс по обычным правилам, но по нормализованному количеству ссылок.

Преимущества и недостатки: уменьшается влияние соавторов. Однако, для авторов, которые печатаются только в больших коллективах, индивидуальный h-индекс будет сильно занижен по сравнению с обычным.

 

hg-Index

Накопительный индекс; призван описывать влияние работ через их цитируемость, т.е. качественные характеристики публикационной деятельности ученого. hg-индекса, представляет собой геометрическое среднее h-индекса и g-индекса.

 

Contemporary h-index

Описание: h-индекс ученого не снижается со временем, даже если он уже перестал активно публиковаться. В этом случае можно использовать 5-и летний индекс Хирша, однако он рассчитывается только по результатам цитирования за прошедшие 5 лет и не показывает активность автора в данный момент.

Формула: публикации текущего года считаются с весом 4, публикации 4 летней давности – с весом 1, публикации 6 летней давности – с весом 4/6 и т.д. В остальном аналогично обычному индексу Хирша.

Недостатки: Эта модификация h-индекса призвана учитывать текущую активность автора, уменьшается, когда автор отходит от дел.

 

m-Quotient, m-индекс

Описание: m-индекс ученого численно равен отношению его h -индекса к количеству лет, прошедших с момента первой публикации.

Формула: Определяется делением h-индекса на число лет научно-исследовательской деятельности.

Недостатки: Эта модификация h -индекса призвана компенсировать малое количество статей для молодых ученых. Тем не менее, этот показатель сохранил недостаток h-индекса, связанный с использованием количественной, а не качественной оценки списка публикаций.

 

i10-индекс, i10-index

Описание: i10-индекс – наукометрический показатель для оценки автора, считается в профиле ученого в Google Академии. 

Равен числу статей автора, получивших не менее 10 ссылок каждая.

Недостатки: низкая разрешающая способность для авторов с малым числом цитирований.

 

i-индекс, i-index

Индекс рассчитывается на основе распределения индекса Хирша ученых из данной научной организации. 

Научная организация имеет индекс i, если не менее i учёных из этой организации имеют h-индекс не менее i.

Подготовлено на основе материала, представленного специалистами Белорусского государственного университета:

Галынский, В.М. Наукометрические показатели в формировании стратегии публикационной активности университета / В.М. Галынский, В.Г. Кулаженко, П.Л. Соловьев // Наукометрия: методология, инструменты, практическое применение : сб. науч. ст. – Минск : Беларуская навука, 2018. – С. 45–73.