Для ученых

        Существует несколько систем, формирующих идентификаторы авторов, используемые в системах цитирования:

         Поскольку для оценки научной деятельности различные источники информации о публикациях формируются по различным принципам, необходимо указывать – на основе какого инструмента производится библиометрический анализ. Следует учитывать, что показатели, рассчитанные с использованием одной и той же методики, в разных источниках будут иметь разные значения, поскольку расчет в каждом конкретном ресурсе осуществляется на основе информации (источников), содержащихся именно в данном ресурсе.

         Так, WoS и Scopus индексирует наиболее значимые в мире журналы в каждой области знаний, труды конференций и книги; РИНЦ – в основном российскую научную периодику и ряд научных журналов стран СНГ; Google Scholar – данные из открытых источников информации (репозитории, журналы открытого доступа и др.). Отличается и глубина архивов (с 1900 г. – в WoS, с 1823 г. – в Scopus, с 2000 г. – в РИНЦ). Основное отличие WoS и Scopus заключается в том, что в Scopus при подписке доступ дается ко всему архиву, тогда как ретроспектива WoS зависит от суммы оплаченных средств, что напрямую влияет на отображаемые показатели.

          В WoS и Scopus собирается и обрабатывается полная библиографическая информация о научных статьях, аннотации/рефераты и пристатейные списки цитируемой в статьях литературы. Полных текстов статей в указанных базах данных нет. Отличительная характеристика РИНЦ и Google Scholar – наличие полных текстов.

          Существенной проблемой, затрудняющей корректный подсчет публикаций и цитирований отдельного автора или коллектива в библиометрических базах данных является отсутствие однозначной идентификации объектов. 

         Как следствие – погрешности в количестве публикаций, цитирований, и, соответственно, значениях индекса Хирша и др., некорректные итоговые сведения о научных достижениях автора, научного коллектива или региона. Во многом указанные проблемы решаются с помощью представленных выше уникальных идентификаторов, существующих как в виде отдельных инструментов, так и встроенных в библиометрические базы данных.

        Индексом цитируемости (ИЦ) называют показатель цитируемости трудов ученого, организации или журнала, а термин Индекс цитирования используется  для обозначения массива специализированных и библиометрических баз данных, включающих информацию о цитируемых и цитирующих публикациях.

        ИЦ признается основным библиометрическим показателем. Рассчитывается отдельно для каждого индекса цитирования (системы SCI, Web of Science, Scopus, РИНЦ и др.).

        Важно понимать: ученый и организация не могут иметь индекс цитирования (это – база данных), у них есть индекс цитируемости (некая цифра).

       ИЦ ученого – это суммарное количество распределенных по годам ссылок на публикации в реферируемых научных изданиях, где данный ученый фигурирует в качестве автора или соавтора. Индекс не делится на число соавторов, самоцитирования не вычитаются. 

        ИЦ – показатель авторитетности и популярности ученого, измеряющийся количеством и частотой цитирования его публикаций. ИЦ может быть рассчитан также для научного коллектива, организации, журнала, принимая данные объекты как совокупности ученых.

       Расчет ИЦ ученого в каждом конкретном индексе цитирования (наукометрической базе данных) осуществляется на основе информации (библиометрических описаний статей, их аннотаций и т.д.), содержащейся именно в данной базе, поэтому индекс цитируемости (а также индекс Хирша и др.) одного и того же автора в разных индексах цитирования могут отличаться в разы. 

       Важно отметить, что рассчитанный ИЦ может быть не совсем верным для ученых с популярными фамилиями (Иванов, Петров и т.д.), т.к. отсев однофамильцев требует дополнительной работы. Публикация цитируется не как одна и та же, если имеются неточности и ошибки в библиографическом описании.

        Индекс предложен в 2005 г. аргентино-американским физиком Х. Хиршем (университет Сан-Диего, Калифорния) в качестве альтернативы классическому индексу цитируемости.  

      Согласно Хиршу:

ученый имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум  h  раз каждая, в то время как оставшиеся N–h статей цитируются не более, чем h раз каждая.

         Иными словами, ученый с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз. Так, если у данного ученого опубликовано 20 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс ученого, опубликовавшего одну статью, на которую сослались 20 раз. В то же время, если у исследователя имеется 1 статья, которая цитировалась 9 раз, 2 статьи – 8 раз, 3 – 7 раз, …, 9 – 1 раз, то его h-индекс будет равен 5. 

         Чтобы получить высокий индекс Хирша, надо много публиковаться, при этом не деля результаты по нескольким публикациям. Простота расчетов и нечувствительность к типовым приемам искусственного улучшения других библиометрических  показателей сразу сделали данный индекс популярным наукометрическим индикатором.

          Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности ученого за весь период его научной деятельности, Он представлен в реферативных БД Scopus,  Web of Science, РИНЦ и др. Индекс может быть вычислен и с использованием общедоступной Google Scholar.

          Следует учитывать, что данные бесплатных сервисов могут быть неполными, Кроме того, для российских исследователей из-за особенностей транскрипции фамилий и названий российских журналов величина h-индекса обычно бывает занижена. Значение h-индекса по данным Scopus часто ниже, чем в WoS, т. к. Scopus учитывает цитирования с 1995 г.

           Индекс Хирша, подсчитанный для одного и того же ученого с использованием различных баз данных, будет, вообще говоря, различен.

            Индекс нередко критикуется, т. к. иногда дает совершенно неверную оценку значимости ученого. В частности, короткая карьера ученого приводит к недооценке его работ. Значение показателя существенно зависит от области науки и возраста ученого. Например, в биологии и медицине h-индекс ученого намного выше, чем в физике, химии или математике.

             Недостатки индекса Хирша связаны с тем, что в нем не учитываются, насколько превышен порог цитирований в ядре Хирша; длина «хвоста», т. е. количество публикаций, не вошедших в ядро и уровень их цитирования.  Для компенсации имеющихся недостатков индекса предложено более 30-ти его модификаций, среди них – Individual h-Index,  g-Index, i-Index,  h2-Index, e-Index, а-Index, r-Index, m-Quotient, аr-Index, hg-Index и др.

             g-Index, например, также рассчитывается на основе распределения цитирований, полученных публикациями ученого, но по иному алгоритму:

      для данного множества статей, отсортированного в порядке убывания количества цитирований, которые получили эти статьи, g-индекс – это наибольшее число, такое, что  g самых цитируемых статей получили суммарно не менее g² цитирований.

            При равном h-индексе величина g-индекса будет больше у того ученого, у которого на самые цитируемые статьи приходится больше цитирований. 

i-Index используется для оценки публикационной активности научной организации наряду с h-индексом:

научная организация имеет индекс i, если не менее i ученых из этой организации имеют h-индекс не менее i.

            Т.о., величина i-индекса определяется количеством наиболее высокоцитируемых ученых, работающих в данной организации; величина i-индекса будет низкой для тех организаций, высокий h-индекс которых обеспечивается одним-двумя высокоцитируемыми учеными.

            Для формализованного отслеживания деятельности ученого и прогнозирования результативности его исследований применяют такие модификации индекса Хирша, как  Sh-индекс и (h rat)-индекс. Целая часть этих показателей эквивалентна обычному индексу Хирша, дробная часть показывает, насколько автор приблизился к следующему значению данного индекса. В Sh-индексе дробная часть рассчитывается как доля наполнения статьями следующего ядра Хирша, ее можно интерпретировать как долю выполнения плана по статьям для получения следующего значения индекса Хирша.